Journal of Applied Biosciences (J. Appl. Biosci.) [ISSN 1997 – 5902]
Volume 77: 6474 – 6488 Published May 31, 2014.
Polymorphie des associations au sein des forêts : Déterminants, catalogue des stations et cartographies complémentaires
Joseph KOULA*1, Tié Bi TRA2, Eboua N. WANDAN2
1Département Mathématique-Informatique, Laboratoire de Mathématique et de Nouvelles Technologie de l’Information, Institut National Polytechnique-Félix Houphouët-Boigny, BP 1093 Yamoussoukro, Côte d’Ivoire.
2Département Environnement, Eaux et Forêts, Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny, BP 1093 Yamoussoukro, Côte d’Ivoire.
*Correspondance, courriel : koulajoseph@yahoo.fr
Original submitted in on 20th January 2014 . Published online at www.m.elewa.org on 31st May 2014. http://dx.doi.org/10.4314/jab.v77i1.8
RÉSUMÉ
Méthodologie et résultats : L’analyse descriptive multivariée des caractéristiques du sol et de la végétation de la forêt classée du Haut-Sassandra a permis de caractériser sa polymorphie et d’identifier les déterminants de celle-ci. Ungroupement des placeaux et une carte de contraintes édaphiques ont permis de dégager un catalogue des stations et une carte de recommandations de mise en valeur.
Conclusion et application : Sur sol relativement homogène, le couvert végétal de la forêt étudiée s’est révélé polymorphe essentiellement à causées activités anthropiques. Les cartes dérivées sont utiles pour une gestion rationnelle dont l’efficacité peut être accrue par couplage avec un système d’informations géographiques.
Mots-clés : Côte d’Ivoire, cartographie, Haut-Sassandra, station, Analyse statistique multivariée.
ABSTRACT
Objective: The objective is to propose a pragmatic approach to sustainable forest management.
Methodology and Results: Descriptive multivariate analysis of soil and vegetation characteristics of the classified forest of Haut-Sassandra allowed characterization of its polymorphism and to identify its determinants. A grouping of plots and a map of edaphic constraints have revealed a catalog of stations and highlighted a map of recommendations.
Conclusion and application: On relatively homogeneous ground, vegetation cover of the forest studied proved polymorphic mainly due to human activities. Derived maps are useful for rational management whose effectiveness can be enhanced by coupling withal geographic information system.
Keywords: Ivory Coast, mapping, Haut-Sassandra station, Multivariate Statistical Analysis
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